中国电力基建强势支撑，AI产业迎来强劲动力；蔡崇信论坛分享三大关键优势。

在人工智能迅猛发展的当下，中国凭借独特的资源禀赋和战略布局，正逐步确立在全球AI竞赛中的显著位置。阿里巴巴集团主席蔡崇信近日在中国发展高层论坛2026年年会上发表重要观点，他强调中国AI能够实现突破并保持持续增长，主要得益于三大核心要素的共同作用。这些要素不仅为AI提供了坚实的基础，还赋予了中国在这一前沿领域独特的竞争优势。

首先，中国在电力基础设施方面的长期投入构成了AI发展的坚实底盘。多年来，国家持续加大电力传输和发电能力的建设力度，保持了全球领先的投资规模。到2025年底，全国发电装机容量已接近39亿千瓦水平，其中新增容量以清洁能源为主导。这种大规模的能源供应能力，特别是新能源的快速增长，为高能耗的AI计算提供了可靠而相对低成本的电力支持。相比一些地区面临的电力短缺或高昂成本，中国稳定的能源供应体系有效降低了AI数据中心运营的门槛，确保了算力基础设施的平稳扩张。这种能源优势已成为推动AI大规模部署的重要保障，让更多企业和开发者能够放心投入智能技术的探索与应用。

其次，中国坚持开源共享的理念，在AI技术普及中发挥了关键作用。通过大力推动开源大模型，中国打破了技术垄断的壁垒，使得先进AI能力不再局限于少数企业。2025年中国开源模型在全球下载量位居前列，开发者可以自由获取、调整和部署这些模型。这种开放姿态显著降低了AI应用的进入门槛，让全球范围内的创新者都能参与其中。开源不仅加速了技术的迭代，还促进了AI成为普惠性的公共资源，推动了全球经济效率的提升和社会生活的智能化转型。中国在这一领域的实践，展现出通过技术共享实现共赢的战略远见。

第三，中国制造业的庞大规模与AI深度融合，形成了独特的工业智能生态。作为全球制造业中心，中国拥有完整的产业链和海量工业数据，这些数据资源为训练专用AI模型提供了丰富养分。制造业增加值在全球占比接近三成，数字化转型过程中积累的场景数据，成为工业AI发展的核心燃料。依托这种规模优势，中国正加速构建具有国际竞争力的工业AI体系，不断优化生产流程、提升产品质量和运营效率。这种融合不仅强化了制造业的核心竞争力，还为AI应用提供了广阔的落地空间，推动智能制造向更高水平迈进。

蔡崇信进一步指出，AI发展的最终目的在于广泛应用并惠及社会各界。相关政策已明确提出到2030年各行业AI普及率达到较高水平的愿景，这为产业方向提供了清晰指引。阿里巴巴积极响应这一趋势，推动AI在消费、企业服务、医疗、金融等多个领域的深度落地。通过自主研发的基础模型和真实场景的持续反馈，阿里构建起高效的模型迭代机制。旗下千问应用已成为推动AI普及的重要平台，在智能体时代背景下持续探索更多可能性。中国科技企业正以实际行动，将前沿技术转化为社会价值。

面对当前复杂的国际环境，中国科技界展现出强烈的责任感和开放姿态。阿里巴巴深耕中国市场，对本土经济和科技前景充满信心。中国将继续向全球输出先进的智能制造能力和AI解决方案，与国际社会携手应对挑战，共创更加智能、可持续的未来。这种合作精神，不仅有助于化解不确定性，还将为全球AI治理与发展注入正能量。